Octomatica × ГК «Прайм»

Один отдел, один месяц, один наглядный результат — так ИИ приходит в компанию

Не масштабный ИТ-проект на старте, а быстрый управляемый пилот: выбираем один отдел, за месяц внедряем в него работающего ИИ-агента и получаем результат, на основе которого остальные подразделения захотят того же.

Где сегодня теряется время в ГК «Прайм»

Компания управляет 263 домами (≈4 млн м²) для порядка 300 тысяч жителей в 11 муниципалитетах Москвы и области. В этом масштабе рутинные процессы ежедневно съедают ресурс людей, которые могли бы решать более сложные задачи.

Первая линия

Обращения жителей

Сотни обращений в день от жителей 263 домов принимаются, уточняются и фиксируются вручную — прежде чем дойти до исполнителя.

Диспетчеризация

Маршрутизация заявок

Аварийные и сервисные заявки нужно вручную распределять между подрядчиками и службами по каждому дому и подрядной зоне.

Отчётность

Муниципалитеты, ГИС ЖКХ, ОСС

Своды для 11 муниципалитетов, отчётность в ГИС ЖКХ, протоколы и уведомления ОСС, финансовая прозрачность «Open Book» по каждому дому — всё собирается вручную.

Подход

Один отдел за месяц → кейс, который продаёт ИИ остальным

Мы не предлагаем сразу перестраивать ИТ-контур всей компании. Берём один отдел с самым очевидным и быстрым эффектом — например, диспетчерскую или первую линию по обращениям жителей — и за месяц доводим в нём ИИ-агента до рабочего результата. Дальше этот кейс становится внутренним обучающим материалом: остальные отделы видят не презентацию, а работающий инструмент своих коллег — и сами хотят повторить. Так внедрение распространяется по компании изнутри, а не спускается директивой сверху.

1 отдел
точка входа
1 месяц
до результата

Не чат с советами, а исполнитель

Агент не подсказывает, что делать, — он делает это сам, внутри рабочих процессов отдела.

Переписка

Письма и заявки

Пишет ответы жителям и подрядчикам, заносит обращения в таблицы и системы компании, маршрутизирует заявки нужному исполнителю.

Отчётность

Своды и выгрузки

Готовит регулярные отчёты для муниципалитетов и своды для ГИС ЖКХ, собирая данные из разных источников без ручной сборки.

Документы

ОСС и «Open Book»

Помогает готовить и сопровождать документы ОСС — уведомления, протоколы — и вести финансовую прозрачность по домам.

Чем это отличается от ChatGPT, «ИскраБота» и реселлеров моделей

На рынке доступны и обычные чат-боты, и российские реселлеры доступа к моделям. Разница — в том, что происходит после ответа модели.

Что важноОбычный чат / реселлерOctomatica
Формат работыЧат с советами — человек делает самИсполнитель: пишет, заносит в таблицы, маршрутизирует сам
ПамятьЛичные изолированные чаты сотрудниковОбщее пространство отделов и память проекта — знания остаются в компании, а не уходят с сотрудником
ИнтеграцииОграниченный список коннекторов вендораПодключаем к чему угодно: «Дом 24», внутренняя CRM, таблицы, ГИС ЖКХ
ОбучениеОбщая модель без контекста компанииОбучается на данных и терминологии ГК «Прайм», строит карту знаний отдела
МоделиНаценка реселлера (например, routerai.ru — около +30% к официальному прайсу Anthropic)Топовые модели Claude и GPT напрямую, без посреднической наценки
Данные жителейУходят во внешние сервисы по умолчаниюОпция перехода на локальный сервер / on-prem на следующем этапе — данные не покидают периметр компании (важно с учётом 152-ФЗ)

Как проходит месяц

1

Аудит и выбор отдела

Смотрим процессы, выбираем отдел с самым быстрым и заметным эффектом, подключаем нужные данные и системы.

2

Настройка агента

Настраиваем агента под реальные сценарии отдела, запускаем первые рабочие процессы под наблюдением куратора.

3

Обучение сотрудников

Обучаем сотрудников отдела работе с агентом, дорабатываем сценарии по их обратной связи.

4

Кейс и план масштабирования

Оформляем результат месяца в наглядный кейс и представляем его другим отделам вместе с планом дальнейшего внедрения.

Три потока оплаты — просто и прозрачно

Поток 1
400 000 ₽ / мес

Кураторство одного отдела

Внедрение, сопровождение и обучение сотрудников выбранного отдела в течение месяца.

  • Полное сопровождение куратора
  • Настройка сценариев под процессы отдела
  • Обучение сотрудников работе с агентом
Поток 2
по факту usage ИИ

Токены (потребление моделей)

Отдельной строкой, прозрачно, по факту использования — без наценки посредников.

  • Данные из дашборда потребления
  • Помесячный счёт с детализацией
  • Прямой доступ к топовым моделям Claude/GPT
Поток 3
по смете разово

Разработка на заказ

Интеграции с системами компании — «Дом 24»/CRM, ГИС ЖКХ, отчётность — вне текущего объёма кураторства.

  • Отдельная смета до старта работ
  • Не входит в кураторство
  • Согласуется по каждому интеграционному контуру
Формула первого месяца. 400 000 ₽ кураторства фиксированно + фактический расход токенов по дашборду. Разработка на заказ — только если потребуются интеграции, и только по согласованной смете.

Подробнее

Почему один отдел, а не вся компания сразу?

Внедрение сразу во всей компании — долгий и рискованный проект: он растягивается на месяцы, требует согласований по всем направлениям и не даёт быстрого понятного результата. Один отдел за месяц — управляемый масштаб, на котором видно, что реально работает, и это можно перенести на остальные отделы уже с проверенным подходом.

Какой отдел лучше выбрать первым?

По нашему опыту самый очевидный и быстрый эффект даёт диспетчерская или первая линия обращений жителей — там больше всего однотипной рутины и заметнее всего результат для 300 тысяч жителей. Финальный выбор — за ГК «Прайм»: мы предложим вариант на аудите, но подстроимся под приоритет компании.

Что входит в 400 000 ₽, а что оплачивается отдельно?

400 000 ₽ — это кураторство: внедрение, сопровождение и обучение сотрудников одного отдела в течение месяца. Отдельно, по факту потребления, оплачиваются токены моделей (Поток 2). Если нужны интеграции с системами компании — «Дом 24», внутренняя CRM, ГИС ЖКХ — это Поток 3, разработка по отдельной смете, согласованной заранее.

Чем ваш агент лучше ChatGPT или «ИскраБота», если это тоже ИИ?

Разница не в модели, а в том, что происходит вокруг неё. Обычный чат-бот отвечает на вопрос сотрудника в его личном изолированном чате — и на этом всё. Наш агент подключён к процессам отдела: сам пишет письма, заносит данные в таблицы, маршрутизирует заявки. У него общая память проекта — знания остаются в компании, а не в личной переписке сотрудника. И мы даём топовые модели Claude/GPT напрямую, без наценки реселлеров вроде routerai.ru (около +30% к официальному прайсу Anthropic).

Можно ли не отправлять данные жителей во внешние облака?

Да, это отдельная опция следующего этапа — перенос на локальный сервер / on-prem, при котором данные не покидают периметр компании. Это особенно актуально для УК, работающих с персональными данными жителей (152-ФЗ). Сроки и стоимость такого перехода не входят в текущий пилот и обсуждаются отдельно, когда компания к этому готова.

Что происходит после первого месяца?

По итогам месяца мы оформляем результат в наглядный кейс и вместе с ГК «Прайм» представляем его другим отделам — это и есть механизм масштабирования: не директива сверху, а показанный на деле рабочий инструмент. Дальше можно подключать следующие отделы по той же модели — один отдел за один месяц кураторства.

Следующий шаг

Начинаем с одного отдела — и через месяц у вас есть кейс, который убеждает остальных

Готовы согласовать отдел для пилота и стартовать внедрение. Свяжитесь с нами, чтобы назначить аудит и зафиксировать даты первого месяца.